1、结构设计紧凑 机芯安装牢靠 从外观看,友讯DCS-V90M-18J2采用双层白色铝铸外壳设计,厚实且坚固。防护透明罩采用强化压克力材料,防护等级为IP66,能够防止水和灰尘的侵入,全天候防护球机正常工作。通过逆时针旋转方可将球罩取下,机胆与球机底部的电路板紧紧地扣在一起,用力按住机胆两边的按钮,卡扣即刻松开,机胆就可取出了。此时可以看到,该机除了底部的电路板外,完全采用一体化安装方式,机芯、风扇、云台等俱都有序地连接着,形成一个整体,有利于机胆内的热量通过通风口排出机胆外,使空气在机胆内外形成空气对流。机芯由结实的单臂金属架支撑着,机芯与云台上的电路板之间的线排长度适中,柔韧得当,确保机芯在高速转动中不会使线排受到挤压。 友讯DCS-V90M-18J2网络摄像机 该机的机壳设计比较独特,内壳、外壳、底部托盘均通过三颗六角螺丝固定在一起,取下螺丝,取出内壳可发现其出线口完全被透明的固体胶封死,密闭性极好,水和灰尘根本无法从底部进入球机内。该机的延长线共有六组,包括电源、模拟视频输出、音频、以太网、RS-485控制、警报等的接口,音频、警报和控制线还用不同的颜色来表示,方便安装人员将它们区别开。另外,该机的安装方式灵活多变,可以壁挂式安装、吊顶安装、吸顶安装,还可做嵌入式安装,适应任何安装环境。 2、预置位回复精确 成像清晰 该机云台运转灵敏,可做水平360°无限制转动,垂直180°上下调整监控角度,并可自动翻转,确保安防监控无死角,拥有4组自动扫描和4组自学习功能共8条巡航路线,最多可设置255个预置位。接通电源,连好网络后,测试员调试该机云台,发现其性能优良,巡视平稳,高倍数下的长焦限速转动平滑,影像流畅、清晰。接着,测试员对该机设置了方位、倍数皆不相同的5个预置位,让它持续轮巡,过了一段时间后我们再去监看,发现该机的5个预置位均能复位精确,对比原先设定的预置位标记,看不出有何偏差,且大都能在各自预置位上准确对焦,图像清晰、自然,只有一个预置位由于远景、近景并存,整体成像较其它4个预置位的成像稍差。 该机采用1/3"的CCD图像传感器,具有130万像素,能够做18倍光学变焦。通过轮巡我们发现该机成像清晰,色彩饱和,还原度高。该机还具有自动白平衡和背光补偿功能,巡视中,对周围光线不足的死角部分还能清晰呈现。停止轮巡后,测试员将镜头对准4﹕3的清晰度测试卡,把该机分辨率设为VGA,电脑监视器显示的水平清晰度大约为450TVL,当把分辨率设为高清的SXGA(1280×960)时,监视器上显示该机的水平分辨率接近700TVL。 友讯DCS-V90M-18J2采用的是标准H.264视频压缩格式,最高分辨率为1280×960,能够呈现高清、流畅的影像视频,但也因此造成文件档案偏大。在SXGA分辨率下,带宽为4Mbps,帧率为20fps,码流值浮动范围为4.2-5.4Mbps,网络延时约为930ms。当分辨率为VGA,带宽为2Mbps,帧率为20fps时,码流值在2.0-2.8Mbps之间徘徊,当把带宽设为1Mbps时,VGA分辨率下的网络延时约为760ms。如果单从数据看,该机的网络性能表现一般,但我们要知道,这是一款高清的网络摄像机,我们所限制的带宽都偏小,而且所得数据中,码流控制比较得体,波动幅度不大,网络延时也都在200-1000ms的标准范围内,所以,从高清角度来说,该机的网络性能表现是合理可接受的。 4、配置更方便 界面更成熟 该机的IE界面不同于友讯的其它系列,在界面的基本色调、设置选项等方面都做了很大改进,界面设计更加成熟,操作起来也更加方便,也更加人性化。该IE软件能够支持10个用户同时在线,可在操作界面同步显示球机的工作温度、监控场景信息,便于监控人员管理;此外,还可在视窗下方显示该机的IP地址、实时监控的码流值、分辨率以及帧率等基本信息,方便监控人员了解网络的实时情况。界面呈现比较贴心。 在视频显示界面,我们可设置预置位、分辨率、帧率等,并可方便控制云台,视频设置选项齐全,功能完善,操作也很简易。通过IE窗口左边的设置选项,不但可以完成视频监控、录像、报警、网络等基本设置,还可对该机进行安全管理、设备重启和恢复出厂设置等功能,以保证该机在意外情况下也能正常使用。 友讯DCS-V90M-18J2还是一款功能齐全的网络球型摄像机,带有硬件看门狗,故障自动复位,无须人工操作;支持最大32Gb的SD卡前端存储;还防雷,放突波和浪涌,使其更适应室外监控环境。 产品特色 在友讯的球机部分,我们可以看到厂家用心于各方面的制造细节,除了性能及影像质量外,在接线施工部分更是贴心地提供网络高速球机少有的模拟输出信号功能,可供本地调校以及清楚的接线标示。 功能齐全,云台性能优良,操作界面更成熟、更实用。 提升空间 码流量控制及延时的部分可能是因为在高清晰、高画质要求下的结果,但若能再提升码流控制性能及缩短延时差,对整体的表现就更有帮助了,也会更适合于运动目标的监控。 (编辑:api 来源:) |
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