银行报警监控系统方案

　　随着国内银行业务的蓬勃发展，银行面向客户的窗口不再单纯依赖于营业柜台等传统物理网点，自动柜员机、自动存款机等设备正在现代金融业务中扮演着越来越重要的角色。与此同时，近年来针对银行业务的违法犯罪活动日益猖獗，风险防控形势不容乐观。如何有效遏制案件高发趋势，切实维护银行业务的正常运行，确保银行和客户资金安全，已经成为业界关注的焦点。

　　随着各金融单位对自身生产安全管理机制的日益重视，目前的各个银行营业网点均配备了视频图像监控系统。不过，传统的各银行营业网点的模拟图像监控体系通常是基于本地监控，即各营业网点各自组建一个完整的监控体系，分别配有监控主机、监视器、硬盘或磁带录像机等设备，网点之间、支行和分行之间缺乏监控信息的有机联分行之间无法共享监控图像、防盗报警等信息，一旦网点突发紧急事件，上级单位不能及时全面地掌握有关情况。

　　当前的银行监控项目主要趋势之一是要求整合旧监控系统，同时要兼顾甚至推行智能监控，有效的提高监控的实时告警功能，使得银行安防系统在不增加人员，和少量增加设备的情况下，完善和提高安全防范能力，又为深入发展留下空间。Zeno的智能银行保障系统就是为此研发出的新一代智能监控平台系统。

　　ATM智能分析系统

　　ATM智能分析系统包括ATM异常行为智能分析和人脸识别两部分

　　ATM异常行为智能分析

　　针对一系列的ATM机犯罪手法，我们开发出ATM行为智能分析算法，当ATM机内出现安装假读卡器、假键盘、堵塞插卡口、堵塞出钞口、张贴虚假告示、遮挡摄像头这些现象时，系统会立刻发出报警信息。

　　人脸识别ATM机上安装人脸采集设备，系统很容易获取到前来取钱人员的人脸照片，利用检测出来的面部特征自动和监控目标库中的人员信息进行比对，出现情况，客户端会自动发出报警信号，提示工作人员进行处理。

　　自助银行智能监控系统

　　自助银行智能监控系统通过分析自助银行监控视频的内容，实时监控场景中的异常行为，包括多人聚集、多人在同一ATM上同时取款、人员长时间徘徊、人员姿态异常、人员非法进入警戒区域、物品遗留等。该系统特别适用于夜间监控，可以有效对自助银行违法犯罪活动进行预警，提醒监控人员的注意。

　　银行柜台人脸识别系统。银行柜台人脸识别系统针对柜台前办理业务的人员和出入口处来往人员进行监控，系统会记录下每一个前去办理业务的人员面部信息，自动和监控目标人员信息比对，比中目标人后系统会发出报警信息。另外系统在记录人员面部信息的同时还记录下该人员存钱、取钱数目和操作的日期时间，成为日后案件分析的重要线索。

　　金库门禁系统

　　在金库原有安防措施的基础之上加入门禁系统，不仅让保密措施更加严格，而且对与每一个打开金库的人员都能记录在案。

　　事先录入拥有金库开门权人员的人脸照片或指纹信息，打开库房前需要进行人脸或指纹比对，比对正确的人员才能够打开库房。

　　银行工作人员考勤系统

　　实现方式和金库门禁相识，都需要通过事先录入工作人员的人脸照片或指纹信息，工作人员每天早晨上班前在考勤机前进行登记，系统清楚的记下每个人的登记时间作为考勤标准。

　　扩展功能

　　在各银行网点、ATM、自助银行实现大规模的数据联网后，系统还能扩展可疑人员检索和轨迹分析等功能。

　　可疑事件检索

　　提供可疑事件自动分析功能，能够自动的分析出记录中每个人员出现的次数、每次出现的时间、地点、存钱、取钱数，帮助工作人员确定可疑人员。

　　轨迹分析

　　提供先进的轨迹分析功能，用户可以输入一个感兴趣人员的照片，系统将自动在监控日志数据库中进行检索，输出该人员在系统监控范围内出现的所有日志记录和运动轨迹。