人工智能的发展对人类究竟是威胁还是机遇?近日,美国《连线》(Wired)杂志创始主编、畅销书《失控》作者凯文·凯利(简称 KK)在苏宁主办的「2016 KK钟山创业创想预言聆听会」上表示「未来人工智能将成为像电一样的一种工具,可以随意被人类购买使用,还将为人们带来更多的工作机会。」
会上,KK就科技领域未来 30 年的发展趋势做出了 8 项预测: 人工智能将会成为行业的发展基础; 人工智能进入「深度学习」阶段; AI像流量一样将成为商品,大家都能购买它; AI没有代替人的工作,未来将出现更多工种; VR即将风靡全球; 「追踪」将成为趋势,一切可以被追踪的都将被追踪; 未来的网店将会与实体店打破界限; 广告行业将发生翻天覆地的变化。 KK 详细论述了其中 4 种必然趋势,并分析了人工智能在云端商品服务、虚拟现实和追踪服务等方面的商业化应用。KK 认为,科技的发展有其必然趋势,如果创业产品的特点符合这些趋势,成功的几率显然会更大。KK 认为创业公司应该将目光聚集在机会更多的领域,如生物科技,私人飞行器等,而不要局限在软件应用等传统的产业里。 三项技术将促进人工智能发展 科技的发展加速了人工智能的学习和发展。KK认为,三种技术元素加速了人工智能数量和质量的提升:神经元网络、GPU 芯片和大数据。 1、神经元网络(通过模拟大脑神经元网络处理、记忆信息的方式,完成人脑那样的信息处理功能) 20 世纪 50 年代,神经元网络被发明出来。但在过去,我们可能只是在几千个神经元中进行实验,并不能得到理想的效果,但当我们把它扩大到几百万,甚至数亿量级的神经元时,就会有更大量的数据、更深层次的算法、更好的效果。 2、GPU芯片(图形处理器芯片) GPU 芯片通常用于视频和电脑游戏,目前价格已经越来越低廉了。Google、Facebook 和百度的研究人员发现 GPU 也可以用于人工智能领域,有很大价值。随着科学进步,GPU 的发展越来越快,其中蕴含着巨大的商业价值。 3、大数据 每种人工智能都需要训练,很多公司都在通过大数据训练人工智能,大数据可以帮人工智能变得更聪明。 这三种关键技术元素的融合和发展能加快人工智能质量的提升,在接下来二三十年中,深度学习会成为一个热门词。通过反复**神经元,我们能够一遍遍训练深度学习。 (编辑:api 来源:) |
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