这次不是吹牛 Smile to Pay真的要来了

　　继2015年3月，马云在德国汉诺威消费电子、信息及通信博览会上现场演示了支付宝新技术Smile to Pay之后，该项技术一直没有进行落地应用，在商用也没有提上时间日程，但终于在昨天(4月7日)，支付宝官方微博宣布，将于4月9日在杭州西湖文化广场亮相支付宝“Smile to pay”人脸识别技术。

　　虽然Smile to Pay经过一年的时间才正式和用户见面，但在其由雏形走向应用的这一年里，支付宝不断在识别技术上做文章，先后推出人脸登陆支付宝、声纹支付等尝试，并已经在支付宝客户端进行应用。

　　刷脸登陆

　　去年7月份开始，人脸识别技术已经在支付宝重置密码、换绑手机、风险支付校验等功能中应用，比如用户重置密码时，除了采用校验原密码、身份证号、银行卡信息、手机短信等信息外，用户现在还可以选择刷脸验证，且刷脸验证的识别成功率已经在90%以上。

　　声纹支付

　　声纹是一种根据声音特征判断说话人身份的生物识别技术，因为任何两个人的声纹图谱都不相同，而通过特定设备采集声音，转换成数字信号，几秒的语音，就会产生庞大的数据量，成为辨识依据。蚂蚁金服方面透露，声纹技术由于采集设备的硬件成本低廉(普通麦克风即可)、伪造难度高，很可能成为继指纹、人脸之后，最快在支付宝、蚂蚁聚宝等旗下产品中得到实际应用的生物识别技术。注册和识别时，用户只需要念出一串数字，系统就会自动抓取声音，比对声纹图谱，完成验证。

　　Smile to Pay(微笑支付)

　　根据之前官方介绍，该支付认证技术由蚂蚁金服与Face++合作研发。Face++的人脸识别技术需要原图片(用作比对)、采集到的图片(来自摄像头、手机等)等数据的支持。值得注意的是，进行面部识别，需要处理大量来自面部的数据信息，包括结构、五官以及肌肉等方面的数据分析。这些数据的处理和分析能力，则由阿里云计算提供。据了解，Face++人脸识别技术可以达到99.5%准确率，高于人眼97.52%的准确率。

　　经小编观察，虽然支付宝已经走进了超市、便利店、餐饮、商场等日常生活，但真正应用识别进入进行付款的用户却少之又少，识别支付仍然难以取代传统密码的地位，当然原因与用户的使用习惯分不开。而此次重磅推出的Smile to Pay，命运又将如何？

　　历经一年，Smile to Pay终于得以出现，但效果如何？有何亮点？又有何槽点？怎样吸引用户们去使用？明天的发布会一见分晓。