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“推进算力基础设施布局建设，打造综合算力成本最低省，充分发挥综合算力对数字经济的驱动作用。”1月22日至25日，浙江省政协十三届二次会议召开期间，浙江省政协委员、之江实验室副主任袁继新建言。
不久前，《浙江省人民政府办公厅关于加快人工智能产业发展的指导意见》（以下简称《指导意见》）发布，将算力作为核心要素，提出要优化提升算力供给能力。围绕人工智能产业，浙江何以向新而行？
浙江省科技厅高新处相关负责人介绍：“智能计算与人工智能是浙江‘315’科技创新体系中的15大战略领域之一。近年来，浙江省系统谋划与推进人工智能领域的平台建设、技术研究、企业培育、人才引进，取得了积极进展。”
《指导意见》从加快核心技术突破、强化核心要素供给、加速创新场景赋能、推动融合集群发展、构建最优产业生态等方面进行部署，提出到2027年，浙江要培育千亿级人工智能融合产业集群10个，人工智能企业数量超3000家，总营业收入突破10000亿元，成为全球重要的人工智能产业发展新高地。
发挥平台优势 提升创新策源力
《指导意见》提出，加快实验室体系建设，瞄准人工智能技术理论前沿，加强基础性原创性科学研究。“在人工智能领域，浙江注重加快战略科技力量的布局建设，推进关键核心技术攻关。”浙江省科技厅高新处相关负责人介绍。
截至目前，浙江已获批建设杭州、德清2个国家新一代人工智能创新发展试验区，拥有3个国家新一代人工智能公共算力开放创新平台，集聚4个国家新一代人工智能开放创新平台。2家省实验室和3家省技术创新中心均将人工智能作为主要研究方向。
上述负责人介绍，结合平台优势，近3年浙江实施人工智能领域省“尖兵”“领雁”项目53项，获省财政补助1.97亿元，带动项目总投入7.33亿元，在类脑智能计算、人工智能软硬件、智能感知探测技术等细分领域取得一批硬核科技成果。
《指导意见》提出，聚焦大模型基础架构、关键算法、数据技术，以及人工智能芯片、智能传感器、系统软件等重点方向，设立新一代人工智能重大科技专项，通过“揭榜挂帅”“赛马”等模式组织攻关，对以创新联合体开展联合攻关的省市县三级联动以目标任务书的方式组织实施。
该负责人表示，结合《指导意见》发布，浙江计划围绕打造先行优势和补短板两个维度，聚焦跨媒体大模型、类脑智能、人形机器人等研究方向，在2023年人工智能重大科技专项的基础上，迭代谋划人工智能重大科技专项（2024—2026年）。
强化龙头牵引 梯队式培育企业
上传有人物形象的图片到App即可生成一段舞蹈视频。数周前，这一创新玩法在社交平台一度刷屏。“这得益于现在AI大模型优秀的生成能力和泛化能力。”阿里巴巴通义实验室XR负责人薄列峰介绍，但研究本身并不局限于舞蹈生成。
截至去年12月，阿里云开源通义千问18亿、70亿、140亿、720亿参数的4款大语言模型，以及视觉理解Qwen-VL、音频理解Qwen-Audio的两款多模态大模型。开源模型系列总下载量超150万，并涌现出150余款新模型和新应用。
记者从浙江省科技厅了解到，目前浙江在人工智能领域已培育1385家国家高新技术企业、13家科技小巨人企业、9家科技领军企业，建有22家省级重点企业研究院，涌现出一批龙头企业和独角兽企业，7家人工智能企业入选2023人工智能企业百强榜单。
《指导意见》提出，建立人工智能企业培育库，培育壮大以科技领军企业为龙头、专精特新“小巨人”企业和科技小巨人企业为骨干的人工智能企业梯队；支持科技领军企业联动全球创新资源，打造国际一流的人工智能开放创新平台；鼓励人工智能企业参与组建创新联合体或在海外设立研发中心，支持符合条件的国外优质企业和科研机构在浙设立研发中心。
上述负责人还表示，要突出企业主体地位，省科技厅将探索主动“交任务”的方式，以重大科技攻关任务为牵引，聚焦类脑智能、智能电气、智能机器人等领域，支持链主企业、科技领军企业牵头，协同产业链上下游企业和高校院所组建创新联合体，开展有组织科研，建立健全强大的共性技术研发体系。
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