近年来，超算与人工智能深度融合，不断拓展应用边界、丰富场景，成为科技创新与产业变革的关键驱动力。在 2024 中国算力发展专家研讨会上，专家们深入探讨了超算与人工智能融合的趋势及路径。
中国科学院计算技术研究所研究员张云泉指出，人工智能大模型发展迅猛，展现出新质生产力特征，但面临算力瓶颈。鉴于我国在超算领域的深厚技术积累，超算与人工智能融合有望有效化解这一挑战。
在数字化、智能化潮流下，算力成为推动经济社会发展的重要力量。计算场景复杂多样，单一计算架构难以应对，超算与人工智能融合可将超算强大处理能力与智算算法优化能力充分结合。
国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广表示，随着基础算力、智算算力、超算算力等多元化发展，能否用混合型或融合型算力体系满足各类应用需求，是算力发展的关键问题之一。
超算与人工智能融合发展已成为全球计算领域热点。在我国，相关技术应用于超算互联网建设。通过连接全国超算、智算中心，智能调度各类算力资源，深度整合计算、软件、应用解决方案等资源，构建起一体化算力服务平台，满足社会对先进计算服务的需求。自今年 4 月上线以来，超算互联网吸引众多服务商入驻，提供丰富商品，涵盖多个领域。
中国科学院院士、北京航空航天大学教授钱德沛认为，在超智融合实践中，一方面要用人工智能方法求解传统超算问题，另一方面人工智能也将影响传统计算机结构，且在其赋能下，算网融合技术将进一步发展。
然而，超算与人工智能融合发展仍面临挑战。首先是基础理论有待突破。中国科学院院士陈润生表示，大模型与智算的发展不仅是应用层面的模型和算法改进，还需在基础理论方面实现突破。钱德沛也指出，超算与人工智能融合发展需要完整软件栈支撑，从形成大模型的基本理论开始。
在技术路径方面，需从底层技术与体系结构层面实现软硬协同创新。陈润生认为，超算和智算差别巨大，本质上是不同系统。超算依靠时间复杂度，智算依靠空间复杂度。中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏提出，传统超算和智算训练对底层基础设施要求不同，需判断在哪些场景下兼容统一，哪些场景下凸显独特性。
单志广表示，未来构建一体化算力体系，要做好算力资源与业务应用的统筹衔接，避免无有效应用需求和成熟调度体系的普遍性算力互联，以及脱离实际应用需求的异地和远地计算算力设施布局。
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(编辑： 来源:中国安防资质网)
