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宾得HS5VP814ED-M300万像素自动对焦变倍镜头评测

中国安防资质网 时间:2013/11/27 9:41:50 【字号 】 【关闭

安防新闻  作为传统的日本光学企业,宾得拥有玻璃工艺、多层镀膜等多项技术优势,其产品也在业内广受好评。下面我们即来体验一款来自宾得的300万像素高清镜头,感受其高贵血统。

1、大机身:彰显霸气

宾得HS5VP814ED-M安防摄像机专用镜头为大块头设计(71.5×76.8×102.5mm),外桶、变焦圈、聚焦圈均采用黑色工程塑料,固定镜片用的内桶则为金属材质,内桶与外桶之间采用多组十字螺丝牢牢固定,使劲摇晃镜头,组件均纹丝不动,十分牢固;其自动光圈占据了约3/5的镜头身位,中间和前端分别设置有变焦圈和聚焦圈,其中变焦圈(其上设计有固定用螺杆)为带阻尼滑动,旋转轻便且不会回环;聚焦圈则采用卡齿调焦技术(可通过其上螺杆调节变焦圈卡齿的受力大小),为点按式调焦(手动旋转可听到平滑、连续的响声),并可使对焦更轻松,确保镜头在长时间的外界震动等干扰下不会产生偏焦现象,使画面始终保持最初调试好的最佳状态;同时,两个圈上的操作提示标识和防打滑环齿均为一体化成型,美观而耐用。

宾得hs5vp814ed-m300万像素自动对焦变倍镜头评测

图1镜片选材优良,工艺也不错

转到镜头正面,发现该产品通光口径较大(最大口径比为1:1.4),直径为65mm,镜片选材优良,工艺也不错(图1),十分平滑,向内探视,给人深邃的感觉;再从多角度观察镜面,发现镀膜较浅,利于降低成像变色情形。由于镜头较大,质量稍重,因此厂家对CS接圈采用不锈钢材质,使得接圈上的螺纹不易因安装时的磕碰而受磨损。

2、特殊技术、工艺设计

防眩光功能:通过宾得的超级多层镀膜技术,此款镜头可以有效消除夜间车灯及路灯等环境干扰光源引发的眩光,全面提升提整体图像的透感度;

全画面像素一致:通过特质玻璃、非球面技术、增透膜,提高画面的清晰度,使边缘清晰度与中心画面清晰度保持一致,且变焦过程中全画面均能达到300万像素;

宾得varifocalplus专利技术:在变焦过程中始终清晰,实现小型化和便捷操作的兼顾,可以减少延时;

低照度功能:通过特殊材质的非球面镜片、增透膜技术、大口径,有效增强边缘的通光量,能明显提升摄像机夜间亮度,使图像在夜间更清晰。

3、画面平整、无畸变

HS5VP814ED-M的画面尺寸为1/2",焦距为8.0-40mm,视角范围为43.4°-9.1°,是一款300万像素设计的高清镜头,为检验其在多项特殊工艺打造下的图像效果,测试员将其与英飞拓1/2"的V6212-G0224全高清摄像机搭配检测(检测图像分辨率为1080P)。

变焦效果:连好网络后,当焦距为8.0mm时,摄像机通过该镜头捕捉到最广角的视角画面,视野较宽,图像平滑、无畸变,物体细节也很清晰,无云雾状情形,同时物体图像保持了良好的锐度,富有层次感。再将镜头调到最大光学变倍的f=40mm,此时画面的放大效果十分明晰,2、3公里外的广告牌上的文字、400米外的棕榈树树叶等细节都能一一辨认出来(图2);

宾得hs5vp814ed-m300万像素自动对焦变倍镜头评测
宾得hs5vp814ed-m300万像素自动对焦变倍镜头评测

图2变焦效果比对

画质检测:该镜头与英飞拓摄像机在实景中,表现了良好的画质效果,为进一步检测,测试员将摄像机对准清晰度测试卡,并将镜头调至最低倍数(f=8mm),观察发现清晰度测试卡十分平整,画面无畸变,其水平、垂直清晰度分别为1000TVL、1200TVL,边缘清晰度也十分平整,达到最大的900TVL,10级灰度等级均能辨认;再换上24色色彩还原测试卡,通过4个不同摄像机的搭配检测,通过该镜头所得的色彩均还原准确;

宾得hs5vp814ed-m300万像素自动对焦变倍镜头评测

图3:焦距检测中,得出该镜头最低变倍下的最近物距约为40mm

物距:保持镜头f=8mm并对准焦距测试卡,当测试卡图像铺满显示器全屏并聚焦至最清晰时,通过测试发现,此时该镜头的物距约为40mm(图3);

色差:将摄像机对准强光并晃动,图像没有出现彩虹、彩斑现象,当静止后,强光四周的黑色灯罩及其它物体基本能清晰还原,仅在灯管边上,稍有泛蓝迹象。

4、大光通量:夜视更出色

该镜头光圈范围为F1.4–F250(从全开到全闭约需1.5秒时间),具有良好的低照度捕光效果。接着测试员将其与搭配摄像机一起置于暗箱中(摄像机为自动日夜切换模式),在彩色画面中,该机保持了良好的色彩效果,当暗箱内照度为4.2Lux时(同一摄像机,搭配普通镜头时,在9Lux时切换),摄像机即切换为黑白模式,得益于良好的通光量,图像画质始终保持较高锐度效果,并且,搭配该镜头,在0.3-0.1Lux的极低照度下,仍可辨认公仔图像(同一摄像机,搭配普通镜头,需要至少0.57Lux以上的照度,才可辨清图像轮廓)。

(编辑:api 来源:)
 
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